目的地空间意象是旅游地理学的重要研究领域。地理标记照片具有丰富的时空语义,能解析拍摄时间和地理位置,表征旅游者的景观感知与偏好。因此,大量旅游者发布的地理标记照片为旅游地空间意象提取提供了重要数据源。本文以凯文林奇的城市意象理论为基础,综合考虑旅游时空行为对空间意象的建构过程和新型数据源表征能力,尝试提出一种新的旅游空间意象表征维度划分方式和计算方法,并以著名旅游城市丽江为例进行实证研究。本文主要结论和贡献如下:（1）提出了意象要素类型结构、旅游者兴趣区域和旅游空间交互模式三个表征维度,用于刻画旅游空间意象特征和模式。三个表征维度不仅能够包容凯文林奇的地标、节点、道路、区域和界限五要素,更进一步拓展了对景观语义、兴趣偏好和流动性模式的表征能力。以三个表征维度为框架,基于地理标记照片的时空信息,可以在多时空间尺度下实现空间意象的系统刻画。（2）以地理标记照片为数据源,设计了基于三个表征维度的旅游空间意象计算方法和计算逻辑。首先,在目的地全域尺度完成（1）-（4）步骤。（1）基于卷积神经网络分类算法对所有位置照片进行语义内容分类,统计类型结构;（2）利用空间聚类和边界识别算法,计算照片签到形成的兴趣区域及其边界;（3）选择特定空间统计单元（如景区、兴趣区域等）,解析每个用户签到位置及其签到顺序,提取不同空间单元间的游客流动信息,识别空间交互模式;（4）利用照片时间属性,对类型结构、兴趣区域和空间交互模式进行时间特征分析。第二,根据旅游目的地意象提取的空间尺度要求,逐级细化空间统计和计算单元,完成第（5）步骤。（5）根据每级空间尺度的统计单元,逐级提取照片子集,统计类型结构、识别其热区、计算空间交互模式,并完成时间特征分析。第三,在多时空尺度下,按照三个表征维度提炼目的地空间意象特征。（3）以Flickr位置照片为数据源,按照本论文提出的三个表征维度开展了丽江市空间意象实证研究。主要结论如下:（1）丽江市整体意象为“人文建筑+自然风景”。（2）旅游兴趣区域呈现“大聚集、小分散”分布模式;春冬、夏冬呈现两种空间模式;（3）形成以大研、束河和玉龙雪山为核心,虎跳峡、泸沽湖、观音峡、宝山乡等为重要节点的空间交互模式;（4）识别划分了“自然风景”主导型、“古城建筑+自然风景”型,等不同类型用户的个性化空间意象。