成像测井是地球物理探测的重要手段，裂缝识别是成像测井的重要目标，而裂缝图像处理是影响裂缝识别效果的关键因素。 本文对基于数学形态学的裂缝图像处理方法进行了研究。介绍了数学形态学方法的理论基础，设计并实现了相应的算法。针对数学形态学方法以裂缝图像为处理对象进行了具体的实验，并对实验结果进行了深入的比较和分析，剖析了数学形态学方法的特点，总结出了用数学形态学方法处理裂缝图像的步骤和需要注意的问题。 小波分析在各个领域取得了瞩目的成就。本文针对测井图像的噪声干扰问题引入了小波分析的方法。通过研究小波分析的基础理论，找出了小波去噪方法的原理和影响其去噪效果的关键因素，同时介绍了小波分解和重构去噪方法和小波阈值去噪方法。通过实验证明小波去噪方法具有良好的滤波性能，可以应用在成像测井的各个阶段。 在裂缝识别解释上，通过综合运用形态学和小波变换方法对裂缝图像进行处理后，选取了 Hough 变换作为过井眼裂缝的识别方法。本文对 Hough 变换识别过井眼裂缝的原理进行了深入的剖析，指出 Hough 变换能够检测裂缝曲线的本质所在。提出利用小波变换后的图像来降低 Hough 变换运算量的方法，可提高 Hough 变换速度。实验结果表明其识别结果的相对误差在可以忽略的范围内。