电力滤波器优化设计及检测算法研究

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近年来,配电网中整流器、变频装置、电弧炉以及其它电力电子设备的应用不断增加,由于这些负荷具有非线性、冲击性和不平衡的用电特性,引起供电网中的电流(电压)畸变,产生大量谐波。这些谐波对电网造成污染,并引起一系列危害。谐波污染已成为供电系统不容忽视的问题之一。本文在现有文献的基础之上,对谐波抑制及无功功率补偿方面做了一些工作。抑制谐波的方法主要有无源电力滤波技术和有源电力滤波技术。本文首先研究了无源电力滤波器(Passive Filter,简称PF)的参数及性能的优化设计,通过应用遗传算法对无源电力滤波器进行优化设计,以降低滤波器成本为目标,并考虑滤波效果、提供无功功率等因素,按照遗传算法法则进行优胜劣汰的优化选择,得到无源电力滤波器的优化参数。然后,对有源电力滤波器(Active Power Filter,简称APF)的谐波检测算法做了进一步研究,通过对正、负、零相序的检测,从而求得准确的谐波电流,并细化了基波分量,进而得到不同的补偿指令电流。APF传统的检测方式仅提取出基波正序电流,补偿分量中含有基波负序分量和基波零序分量,检测结果较为粗糙,且补偿目标函数不变,本文采用多目标补偿函数方式,对不同谐波功率采用不同的补偿目标函数来控制APF的输出功率,通过这种灵活的补偿方式来提高APF的利用效率。此外,APF的成本与其容量成一定的正比关系,因此对于一定容量的非线性负荷,如果能减小APF的容量就可降低成本。对APF补偿目标的合理选择可在一定程度上解决上述问题。最后,讨论了混合型有源电力滤波器,结合无源电力滤波器和有源电力滤波器的优缺点设计并联混合有源电力滤波器,并研究了其性能特点。
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