传感器网络的各种应用中往往需要针对各种检测目标和环境进行大量的数据积累和处理，因此建立一个通用的能满足多种应用场景的传感网数据采集与处理系统有重要的实用价值。　　 本文的研究主要围绕传感网在目标监测方面的应用展开，论述了传感器信息采集处理系统的设计，采集处理系统前端节点布设优化方法，和系统在典型场景下的应用等三大部分内容。在分析了传感网信息获取技术的重要地位及相关技术的基础上，结合传感器网络信息采集处理系统的设计目标与主要挑战，给出了一种较为通用的信息采集处理系统总体设计架构;同时以基于虚拟仪器技术的数据采集处理系统为例，详细介绍各个模块的具体设计方法和实现步骤;鉴于信息采集处理系统前端节点的布设方式对系统监测定位能力有重大影响，提出了一种基于遗传算法的前端节点布置优化算法，该算法以目标区域感知节点网络的分辨误差作为优化目标，能够提高传感器节点对目标区域覆盖的有效性，提升获取数据的质量;最后以用于热释电红外传感器的数据采集处理和用于区域定位监测系统中的信号采集模块分别作为系统在单类型传感器和多类型传感器实验场景下的应用验证，证明了该系统具有较强的适用性。　　 本文创新点在于针对传感器网络的信息采集与处理需求，给出了具有较强通用性的信息采集处理系统的设计架构，同时以基于虚拟仪器技术的数据采集处理系统为例，详细给出了其各个模块的具体的设计方法和实现步骤;为优化信息采集系统前端节点布设方法对区域监测定位能力的影响，提出了一种基于遗传算法的不依赖过多基础设施的节点布设优化方法。经验证该采集系统能够满足实验场景下的单类型或多类型传感器的数据采集、处理，远程控制和数据管理等需求，具有良好的人机交互性和通用性。