电源规划一直是电力系统中最重要的问题之一,随着电力市场化改革的逐步深入,做好市场环境下电力系统的规划工作意义重大。近年来,新能源发电技术发展很快,但相比于传统的发电方式,成本仍然较高,依然需要政策的支持,因此,如何合理地配置各类电源的装机容量、如何建立高效的新能源技术融入机制成为了各发电集团和国家电力部门亟待解决的问题。建立一个可靠的电源规划模型,在适当的政策引导下,将有利于优化发电侧的市场结构,提高能源效率。本文面向发电市场,针对发电侧电源规划问题,运用多智能体方法模拟发电侧各市场主体的行为,构建了市场环境下各独立发电集团电源规划模型,旨在为国家相关部门优化发电侧市场结构提供一定的参考。本文主要做了以下工作:(1)分析了火、核、风、水四种发电技术的成本要素,构建了各发电集团的投资收益模型,确立了目标函数及约束条件,并运用实数编码的遗传算法进行内部寻优;(2)基于多智能体方法,确立市场环境下各市场主体之间的交互方式,引入了发电侧竞争和需求侧响应机制;(3)探究需求、成本、政策调控3种因素对电源规划结果的影响。其中,需求方面,设计了4种具有代表性的需求情况;成本方面,探究煤炭价格的影响力度;政策因素方面,包括投资补贴和环保成本两种手段。从电力供需关系、电价、发电容量、电源结构等角度观察各市场因素对发电侧电源规划的影响。所得结果证明了模型可有效地反映需求、供给与电价三者间的联动关系,可用来进行发电侧电源结构优化分析。本文主要结论可归结为:(1)在无政策因素影响的情况下,无论需求旺盛抑或疲软,风电在发电市场的竞争力都比较弱,市场份额呈逐年下降趋势,若要提高风电在电源结构中的占比,政策方面应设置较为合适的风电补贴;(2)相比确定需求,随机需求会提高火电与风电在电源结构中的占比,原因是火电与风电设置的建设周期较短;(3)煤价对火电、水电、风电占比影响非常大,煤价上涨对火电份额具有显著的抑制作用,甚至能淹盖环保成本对火电的影响,同时风电补贴对提升风电占比有较大促进作用(尤其是在煤价高企的情况下);(4)通过分析两政策因素的交叉影响,得到了投资补贴和环保成本取值的合理范围。本文结论可为国家电力部门推行能源政策、优化发电市场结构提供有价值的参考。