当前采煤工作面的主要采煤装备已实现机械化和自动化,但由于设备布置分散、监控点众多、环境恶劣,对于多机的互联互通控制并没有很好的解决方案,实现采煤装备控制的网络化、智能化是煤矿高效、安全生产的重要保障。因此,搭建一套采煤装备集中智能控制与运行信息管理平台是非常必要的。本文基于实际项目背景,在调研了相应采煤工作面采煤机、刮板输送机、转载机、破碎机和转运皮带已有控制策略或控制系统基础上,提出了采用西门子S7-1200系列PLC和RS485现场总线技术来构建一套采煤装备远程集中智能监控系统,并采用WINCC组态软件和C#语言来开发远程监控和信息管理平台。论文首先论证了基于PLC构建整套远程集中智能监控系统的合理性,并在分析采煤装备常见故障的基础上,提出了基于SOM神经网络的故障诊断方法。以采煤机为研究对象,提取故障特征信息,最终利用MATLAB设计出了适于采煤机故障诊断的SOM神经网络模型,仿真结果验证了基于SOM神经网络进行采煤故障诊断的合理性和正确性。对整套采煤装备远程集中智能控制与运行信息管理平台的总体设计方案进行了阐述,并对基于PLC的智能控制柜和就地操作箱的硬件选型和软件流程设计方法进行了论述。考虑到系统搭建过程中以太网和RS485技术的重要性,对系统的通讯与连接过程可能涉及的网络配置难点进行了必要的论述。最后,利用西门子的WINCC组态软件,设计开发了本系统的智能信息管理平台,包括实现采煤装备的远程启、停控制,运行状态信息的存储、显示、查询等功能;并采用Visual Studio 2017编程平台和C#语言,开发设计了WEB浏览器形式的设备运行信息管理平台,设计功能包括对运行数据的分析、采集系统管理等。