近年来,我国进入机电产品报废的高峰期,大量的废旧产品造成了资源的浪费和环境的污染等问题。再制造作为一种将废旧品再利用的高级技术手段,将其纳入到传统供应链系统中实施,将成为实现资源优化利用、经济持续发展的有效措施。但由于当今市场环境的变化频繁,且再制造闭环供应链自身结构也较为复杂,这就决定了再制造闭环供应链在实际运作中会出现诸多的不确定性。这些不确定性不仅增加了管理的难度,而且给整个供应链网络的均衡决策带来了极大的影响。鉴于此,本文针对再制造闭环供应链中需求与回收的不确定问题,结合现实市场(我国电子电器产品市场),综合考虑消费者的动态需求以及决策者的损失规避行为,采用变分不等式理论、不确定规划理论、前景理论,对再制造闭环供应链网络均衡问题进行探讨。主要研究内容如下:(1)将传统的静态再制造闭环供应链网络模型拓展为动态模型,研究了需求与回收不确定下含有动态需求的再制造闭环供应链网络均衡问题。建立了由原材料供应商、制造商、零售商、需求市场及拆解企业组成的再制造闭环供应链网络模型,且使用进化变分不等式依次刻画了各层企业的最优决策行为。其中需求和回收是随机的,需求又是同时间相关的,并考虑了零售商和拆解企业面临的缺货和剩余惩罚。然后采用修正投影算法对模型进行求解,通过算例分析了动态需求、分布函数、拆解率、回收基金补贴费用对供应链网络中各企业的均衡交易量和均衡价格的影响,并针对结果给出了相应管理策略。(2)研究了需求与回收不确定下损失规避型动态再制造闭环供应链网络均衡问题。由于需求和回收的不确定性,将损失规避行为纳入到动态再制造闭环供应链网络均衡中,使用前景理论刻画了零售商和拆解企业的损失规避决策,并借助变分不等式理论,建立了再制造闭环供应链网络均衡模型。然后采用修正投影算法对模型进行求解,结合算例分别分析了零售商的损失规避程度、拆解企业的损失规避程度对网络中各企业均衡决策的影响。