本文根据当前森林经营的周期性、动态性、地域的辽阔性、决策的不确定性以及对生态系统结构、功能的影响，利用计算机技术和模拟技术，以矩阵模型为基础，建立林分生长动态模型，预测东北地区阔叶红松林随着时间变化、人为因素影响的综合动态；并编制计算机程序软件，通过人机对话的形式为森林经营管理者提供决策的理论基础和最佳实施方案，以实现森林多效益稳定和可持续利用发挥作用。分析结果表明：①本文针对研究的对象和原始数据通过仔细分析，对每个生长模型进行多个数学函数的拟合，选出比较理想的模型，所得到的生长矩阵模型经过实际验证是满足精度要求的，完全可以用来预测长白山阔叶红松林的径阶动态。②模型以量化的形式表达出自然生长下林分的动态生长过程，结果表明：随着林分的生长，林分结构趋于稳定。稳定时无论初始森林结构如何，林分密度和蓄积也会达到一个近乎相等的稳定值。③预测在采伐周期和最小采伐直径(采伐强度)组合下的林分因子(株数、断面积、收获量等)的变化，探索了不同采伐方案下林分的动态变化规律，认为在诸多的采伐方案中，径级择伐以采伐周期20年、最小采伐直径60cm为宜；强度择伐以采伐强度为15％，采伐周期为35年为宜，两者从收获量上来说都是最优的，从采伐费用上讲比较经济且有利于林分的更新恢复。④编制了森林矩阵模型程序软件，所预测的因子均为林场决策者及管理者最关心的林分因子，针对性强，具有一定的实际意义。能方便用户灵活、快捷的选择合理的采伐方案，从而满足各种生产情况的要求、实现森林的可持续发展。