由于UTCS与VRGS协调系统以交通流信息为基础,而固定型交通检测器是交通流信息的采集设备,所以研究如何对固定型检测器进行统一、合理的配置对此协调系统至关重要。通过分析不同检测面交通流量数据的关联性分析,能为合理地设置检测器提供理论依据,最终实现UTCS与VRGS协调系统的数据整合。以往基于交通流相关性的检测器优化布置方法只针对交通流本身的数据进行分析研究,忽略了路段的空间位置对流量相关性的作用。而实际上,在空间上,交通流量具有高值与高值相邻,低值与低值相邻的特点。所以本文引入地理学中的空间自相关概念,分析路段的空间自相关性,通过建立时空自回归模型及其预测模型,确定检测器布置的不同方案,从而计算出在不同方案中检测器的数据精确性。此外,本文还构建了固定型检测器布置方案的综合评价体系,从检测器的性能、成本费用、外部需求影响和检测器的数据精确性等方面进行分析,利用专家打分法确定各个分指标的权重,建立层析分析模型进行评价。本文第五章进行了具体布设方案的分析。以北京市快速路高峰期的时段数据进行交通流的时空自回归分析。回归结果显示,时空自回归模型比普通不考虑空间相关性的回归模型效果要好。计算出方案的预测相对误差。利用检测器的综合评价体系对各种优化方案进行分析比较。选定综合评价系数最高的方案。最后本文提出了此次研究存在的不足以及下一步研究的方向。