遥感影像是现代获取远程信息的重要途径之一,选择遥感影像人工地物目标识别算法进行研究具有重要的实用价值。本文详细介绍了遥感影像应用在国内外的发展状况,主要对人工地物目标识别问题在以下几个方面进行分析和解决：　　 (1)研究了形状提取、描述的常用方法。　　 (2)对多种图像分割算法进行了对比分析,针对遥感影像尺度较大的问题,对MeanShift算法进行了改进,实现了针对不同目标的分割算法。对传统的边界追踪算法进行改进,减少处理时间。　　 (3)研究了形状描述的算法,结合全局描述子和局部描述子,提出了一种改进的形状描述方法。其中,局部描述子以角点作为重要参数,突出了形状局部相似在匹配运算中的权值。结合RMQ算法,实现了一种新的Harris算子极大角点获取方法。　　 (4)文章最后部分针对遥感影像数据规模庞大的特点,对MeanShift等相关算法采用OPENMP编程模型,实现了共享内存的多核并行化,并通过指令优化和访存优化对算法进行了加速。基于区间树的检索结构有效的减少了随着形状库规模持续增大带来的形状匹配时间开销问题。