基于面板数据的居民出行方式选择行为研究

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出行与每个人的生活息息相关,一次舒适的出行能够让人身心愉悦,一次不愉快的出行却让人身心疲惫。每个人既是交通活动的参与者,又是交通环境的创造者和营造者。一个城市高效、便捷的交通出行系统能够为居民的经济活动和城市生活提供强有力的后勤保障,居民的出行行为反过来又影响着城市的交通运行。为此,对居民的出行行为进行研究,掌握居民的出行行为规律,可以为整个交通系统的规划提供一定的理论指导。  首先通过对国内外学者关于出行行为方面的研究进行总结,梳理了支持研究的理论基础,介绍了出行行为滞后理论与出行行为效用理论。接下来介绍了面板数据的概念、面板调查目的及调查要点,并对居民出行信息面板调查数据进行了分析,最后根据整理得到的面板数据分别建立了路径分析模型与面板数据模型,得出如下几个结论:  (1)根据路径分析模型的标定结果可以得出,出行者前期的出行方式选择行为经验对出行者后期的出行方式选择有着重要的影响。(2)在全群体面板数据模型二与全群体截面数据模型二的效用函数中,出行时间的系数值分别为-0.017662、-0.0194972。根据全群体面板数据模型二与全群体截面数据模型二的对比分析可以发现,截面数据模型高估计了出行时间对居民出行方式选择行为的影响程度。(3)从全群体面板数据模型和截面数据模型的分析中可以得出,当出行时间超过一定限度时,出行者会考虑改变自身原有的出行方式。特别地,对于公交出行群体来说,当出行者出行时间超过59分钟时,出行者会考虑改变原有的出行方式,选择其他出行方式。  上述研究结论,对于城市交通规划与管理工作具有一定的参考意义。
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