能源消费预测及其在能源管理中应用的研究

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能源是人类社会不可缺少的物质基础,任何一个国家或地区的社会经济发展都离不开能源的支持。一个科学、合理的能源发展战略,能有力支持当地社会经济的发展。要制定科学、合理的能源发展战略,必须建立在对能源形势的正确研究、判断上。能源消费预测是制定能源规划的重要组成部分。通过能源消费预测,可以制定最优的能源战略、安排能源建设以及优化配置等。近年来许多研究人员在能源消费预测方面进行了很多研究,预测方法不同导致结果不同。因此,建立一套适用性强和置信度高的预测方法是众多科学工作者长期以来的目标。针对这种情况,本文的研究内容主要包括: 首先,从能源的概念入手,分析了能源可持续发展系统。首次将等维灰色替补GM(1,1)模型与偏最小二乘回归方法组合用于城市能源消费的中长期预测。用大连市历史年的数据分别建立了单项模型和优化组合模型并进行了验证比较。结果表明,组合预测的精度高于两种方法单独预测时的精度。 其次,从经济的增长、人口、产业结构的变化、能源结构的变化、居民生活消费等几个方面选取自变量用组合模型对大连市规划年的终端能源消费量和一次能源消费量进行了预测。预测结果可为城市能源规划与决策提供参考依据。 最后,从能源安全、能源结构、能源效率和能源环境几个方面来分析大连市的能源问题。结果表明:大连市2020年的煤炭需求将得到安全供给;但是,天然气供给气源单一、供给安全水平较低。2010年和2020年大连市能源结构较“十五”将有较大改善。大连市的能源利用效率继续保持较高的水平。能源结构、产业结构调整后,SO2、NOx、烟尘的排放量都有一定的减少,但与规划目标值还有一定的差距。根据以上的预测和分析结果提出大连市能源调整的战略构想和对策建议。 本文所构建的能源消费预测模型具有实用性和通用性,可作为特定区域筛选具体影响因素进行能源消费预测。偏最小二乘回归法具有可以克服变量间的多重相关性影响,并可以很好的解释因变量的优点,GM(1,1)模型具有克服参数的非线性干扰的特点,将两种方法优化组合来预测复杂、非线性的能源消费系统,可获得更为精确的预测值。对大连市能源预测和评价的结果,可为大连市能源可持续发展总体战略目标及相关措施的制定与调整提供有益参考。
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