【摘 要】
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本文主要考虑了函数型数据主成分分析的一种新的定义方式。在多元离散数据的情形下，我们既可以在列空间上也可以在行空间上进行主成分分析。根据已有的函数型数据主成分分析的
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本文主要考虑了函数型数据主成分分析的一种新的定义方式。在多元离散数据的情形下，我们既可以在列空间上也可以在行空间上进行主成分分析。根据已有的函数型数据主成分分析的定义，我们可以认为它是连续化多元离散数据情形下的列指标所获得的。那么自然地，我们去考虑连续化多元离散数据的行指标就会产生出一种新的定义，而这就是本文所要具体给出的新的定义方式。我们还把这两种定义方式下的函数型数据主成分分析的特征分析问题进行了详细地对比。同时，本文还具体给了在这种新的定义方式下，函数型数据主成分分析的三种计算方法，分别包括函数的简单离散化方法，函数的基函数展开方法和数值积分方法。
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