我国制造业在市场中占有较大的比重,同时在经济构成中也有着非常重要的影响。如今的制造业已经开始从传统生产模式向先进制造模式进行转变。一个合理、高效的排产方案可以提高生产效率,降低加工成本,给企业带来更多的利润。最初的制造业都是通过工人多年来积攒的工作经验来安排产品的加工方案,这不仅对工人的工作经验有着较高的要求,而且所得加工方案也并不一定是合理的,导致企业加工效率不高。近年来企业通过与计算机技术、求解算法相结合,能够智能、快速地得到更精准的排产方案。因此,根据企业的加工特点研究其生产调度算法不论是从理论意义还是实际工程应用方面来说都有着重大意义。本文重点研究了某辐照企业的生产调度问题,该企业除了生产自己的一些产品之外,还接收其它企业的辐照订单。企业的生产过程可以分为两个部分:产品生产和辐照加工。在产品生产的过程中,可以将调度问题看作成作业车间调度;在辐照加工过程中,可以将调度问题看作批调度问题。具体研究内容包括以下两点:针对产品生产的调度问题,对标准GA算法做了相应的改进。算法的优化目标是使所有产品全部生产完所花费的时间最小,在初始化时将种群规模扩大为原来的两倍以增加种群多样性;迭代时使用新的适应度值计算函数让染色体间更易区分;通过轮盘赌法完成染色体选择;用POX（Precedence Operation Crossover）交叉算子完成交叉操作;用互换法完成变异操作;通过具有自我调节能力的交叉和变异概率计算函数不断地调整交叉、变异概率值。由仿真实验可知,优化算法收敛速度快,求得的最优解稳定,寻优能力强,获得的最优解优于标准遗传算法,更适用于作业车间的加工生产。由于在一段时间内企业的加工能力有限,当订单过多时,会出现辐照箱利用率低,订单排产不合理的问题,从而造成企业经济损失。针对这一问题,提出一种能够合理排产订单,提高辐照箱利用率的生产调度算法。该算法将辐照企业调度问题看作成不同工件且只有一个加工源的批调度问题,并提出企业负载能力概念,根据企业负载能力是否过载将排产方式分为两种,且均能提高辐照箱利用率。算例结果表明企业负载能力不过载时,该算法排产结果相比于直接排产结果,减少生产批次,给企业节省时间;企业负载能力过载时,该算法排产结果相比于以最小化最大完成时间为目标的排产结果,减少了企业的丢单率。无论是否过载,这两种情况均提高了辐照箱利用率。图16幅,表9个,参考文献74篇。