随着饮料行业发展,饮料掺假日益严重,本实验以梨汁作为研究对象,近红外光谱分析技术作为研究手段,建立梨汁品质的评价方法和快速检测手段。收集皇冠梨、雪花梨两种梨三种不同生长阶段(鲜梨、落果、贮藏果)每组70个,总共420个样品经过榨汁处理后,每组样品分为两部分,一部分经过处理测得可溶性固形物(SSC)、pH、苹果酸、柠檬酸。其中苹果酸、柠檬酸使用高效液相色谱法测得,取得校正与检验所用数据样本。另一部分扫描其近红外光谱。光谱扫描区间为1100~1650 nm,分辨率0.2 nm,得到的原始光谱经过一阶导数、平滑处理、不同的散射校正手段,消除近红外光谱噪声和基线漂移。使用相同方法测定不同浓度梨汁的校正与检验所用数据样本,近红外光谱仪扫描得到红外光谱,经过同样光谱处理。构成建立品质模型所需条件。对样品进行划分随机选取每组中70个样品中的20个作为验证样品集,剩余50个作为校正样品集。分别使用主成分回归、偏最小二乘法,改进偏最小二乘法,对梨汁进行预测。实验表明多数情况下MPLS效果最佳,模型的定标系数都在0.85以上。两种梨汁比较,皇冠梨模型相关系数更高。不同生长阶段中,鲜果果汁模型相关系数最好,落果果汁最差。相关系数最高的鲜皇冠梨的四种成分交叉验证相关系数分别:SSC为0.954 6、pH为0.942 3、苹果酸为0.940 1、柠檬酸为0.899 1。构建的不同浓度模型液也取得理想效果。近红外光谱的快速检测对于梨汁质量评价可以达到实际应用要求,且具有快速无损的特点,具有良好的应用前景。