网络流行体是对所有网络语言文体（如咆哮体、淘宝体、TVB体、元芳体等）的一个总称。它是伴随着网络发展而产生的流行文体。网络流行体舆情信息是网民对网络流行体及其使用状况的评论文本，其中蕴含着评论者或褒或贬的感情倾向。目前，学术界对网络流行体的研究比较分散，主要涉及传播学、模因论、修辞学等领域，而对网络流行体舆情信息的研究几乎不存在。从语言学角度对网络流行体的舆情信息进行研究，不仅能在一定程度上引导人们正确的看待网络流行体，也能为语言学其他方面的研究提供参考和素材，因而网络流行体的舆情分析是十分有必要的。本研究主要以网络流行体的评论文本为研究对象，以情感分析研究为理论基础，从词语、句式、符号等方面进行分析，从而归纳出具有表达情感倾向的语言标记，即分析网民在对网络流行体进行评论时所使用的词语、句式和语言符号是否可以用情感倾向表达式来进行描述。本文共分为六部分，第一章绪论，主要介绍本研究的选题背景、意义、研究对象、语料来源、研究方法和研究现状。第二章舆情信息的采集和整理，主要说明了语料的采集整理过程、整理结果以及网络流行体舆情信息的语言特点，并根据对词语、句子等进行情感倾向的分布统计，以便选择相关对象进行研究。第三章、第四章分别从词语、句子层面对网络流行体评论的正面、负面、中性及无倾向三个方面做了分析，总结出每个倾向的相关情感表达式，并用评论语料中的例句加以说明。第五章，标点、表情、字母数字符号的语言学研究，主要对标点符号、表情符号、字母数字所蕴含的倾向性及语用功能进行了研究。第六章结语，说明了从语言学角度进行网络流行体舆情信息研究的意义，并展望了下一步的工作。本文共分析了17个词语、3类句式、18个标点、表情、字母数字符号，共得出109条情感表达式，并总结出词语、句子、标点、表情、字母数字符号在表达情感程度上的差别，以及正、负、中性倾向在表达手段上的不同之处，这些为计算机准确智能地识别说话人的情感提供了依据，也为网络流行体其它方面的研究准备了材料。