【摘 要】
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安全多方计算允许多个参与者使用各自的隐私数据进行计算,获得计算结果并且不泄露各自的隐私数据。标准的安全多方计算考虑半诚实敌手或恶意敌手模型下的安全性。2007年,Aumann和Lindell提出了隐蔽敌手模型,允许敌手的作弊行为以小概率成功,获得额外信息,但是以高概率失败,被诚实参与者发现。我们发现隐蔽敌手模型下敌手的作弊行为被发现后没有后续的惩罚措施,无法对敌手造成实质的影响。此外,隐蔽敌手模型
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安全多方计算允许多个参与者使用各自的隐私数据进行计算,获得计算结果并且不泄露各自的隐私数据。标准的安全多方计算考虑半诚实敌手或恶意敌手模型下的安全性。2007年,Aumann和Lindell提出了隐蔽敌手模型,允许敌手的作弊行为以小概率成功,获得额外信息,但是以高概率失败,被诚实参与者发现。我们发现隐蔽敌手模型下敌手的作弊行为被发现后没有后续的惩罚措施,无法对敌手造成实质的影响。此外,隐蔽敌手模型与标准模型一样没有考虑公平性问题,即敌手在获得计算结果后有能力阻止诚实参与者获得计算结果。安全两方计算是安全多方计算的一种特殊情况,即参与者为两方时的安全多方计算。我们提出了一种新的安全两方计算模型——基于区块链的理性安全两方计算。基于区块链的理性安全两方计算考虑参与者在区块链上拥有数字货币账户,在计算开始前,所有参与者提交一笔数字货币押金,区块链根据参与者的行为来分配所有的押金。基于区块链的理性安全两方计算模型具有这些属性:1.概率α惩罚的安全性(Security with possibleαpenalty):敌手的作弊行为方以一定概率α受到数字货币惩罚;2.有惩罚的公平性(Fairness with penalty):敌手获得结果后提前退出的行为必定受到数字货币惩罚;3.输出保密性:计算结束后诚实方的输出不得有任何信息泄露给区块链。然后,我们设计了上述安全模型下的一个通用两方计算协议。我们的协议在可公开验证的混淆电路协议的基础上,将判断方法放在智能合约中,智能合约对检测到的作弊行为处以数字货币惩罚。此外,为了确保公平性,智能合约对没有在规定时间内公布计算结果的参与者处以数字货币惩罚。最后,我们的协议通过两轮混淆电路协议保证了公布在区块链上的计算结果不会泄露参与者的输出。基于区块链的理性安全两方计算模型实现了抵御理性敌手的两方计算的安全性与公平性。
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