光学相机的畸变参数测量是内方位元素测量的重要内容，畸变参数的准确性对遥感影像的内部几何精度影响很大。目前我国的光学遥感相机，如CBERS和HJ-1A/1B的CCD相机，内方位元素的测量都是在实验室进行的。相机上天后，由于发射时的振动冲击、空间应力和环境等因素影响，相机的内方位元素包括畸变参数都会发生变化，因此探索内方位元素的在轨测量方法具有重要意义。本文重点研究了线阵推扫相机内方位元素的在轨测量方法，主要工作有以下几点：　　 1.从相机内部畸变对遥感影像定位的影响分析入手，借鉴面阵相机畸变研究的成果，建立了线阵推扫相机内部畸变的数学模型。利用所建立的畸变模型对理想的小孔成像定位模型进行修正，建立了包含光学畸变参数在内的线阵推扫相机共线方程模型。　　 2.研究了共线方程组的稳健求解方法。利用修正后的共线方程模型和大量地面控制点，建立共线方程组，整体求解相机内、外方位元素，未知数包括内方位元素中的主点、主距、畸变参数，和外方位元素中的姿态角以及姿态角变化率。大量未知参数之间具有很强的相关性，对方程组的影响纠结在一起，使方程组产生病态性，本文提出了一种交互迭代算法解决了病态问题，具有很好的稳定性和精度。　　 3.结合CBERS-02B的真实遥感影像对内方位元素在轨标定方法进行了验证。论文对实验结果进行了详细的讨论，包括实验方法的稳定性、标定结果的准确度、实验的精度、误差产生的原因及大小等。实验表明，在轨标定前，最大定位误差达到了86个地面像元分辨率，定位的均方根误差是43个地面像元分辨率，经过在轨标定，最大定位误差降到了2.7个，而定位均方根误差降到了1.2个。　　 4.结合CBERS-02B星讨论了线阵推扫影像校正的思路和算法，并通过双线性插值的方法实现重采样。