【摘 要】
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光学相干层析成像(Optical Coherence Tomography,OCT)是一种基于光学低相干原理的高分辨率无损检测技术,常用于生物医学成像和工业无损检测领域。传统的谱域OCT(Spectral domain OCT,SD-OCT)系统成像速度和相位稳定性受限于机械扫描,本文提出了基于线光源照明成像的并行SD-OCT系统。并行SD-OCT系统无需任何机械扫描,利用面阵CMOS相机和线光源
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光学相干层析成像(Optical Coherence Tomography,OCT)是一种基于光学低相干原理的高分辨率无损检测技术,常用于生物医学成像和工业无损检测领域。传统的谱域OCT(Spectral domain OCT,SD-OCT)系统成像速度和相位稳定性受限于机械扫描,本文提出了基于线光源照明成像的并行SD-OCT系统。并行SD-OCT系统无需任何机械扫描,利用面阵CMOS相机和线光源实现样品二维截面的一次性快速成像,并在此基础上完成系统关键性能指标的优化和图像散斑噪声的去除,论文的主要研究工作如下:1、完成了中心波长为850nm的自由空间型并行SD-OCT系统的光学仿真、结构优化、搭建调试,并着重介绍了系统的完整数据处理流程,并对每个处理过程进行了仿真分析,成功完成系统的性能指标测量实验和玻璃、硬币的二维截面成像实验。实验结果表明并行SD-OCT系统的轴向分辨率为11.72μm,空气中最大灵敏度为20.25d B,成像深度为1mm,横向探测范围为8.55mm。2、通过算法优化,提高了并行SD-OCT系统的关键性能指标(主要指成像深度、轴向分辨率、灵敏度)性能。针对重采样过程中的波长标定,本文提出了基于汞氩灯和基于干涉光谱的两种不同标定方法,并完成对比试验,结果表明两种方法都可以提高系统性能。针对并行SD-OCT灵敏度随深度下降的问题,本文提出了基于非均匀离散傅里叶变换(NDFT)的图像重建算法,不仅提高了轴向分辨率,系统灵敏度的最大增幅也达到4d B。针对并行SD-OCT系统重建图像质量受光源点扩散函数影响而下降的问题,提出基于Richardson-Lucy解卷积的图像去模糊算法,不仅提高了重建图像的清晰度和对比图,系统灵敏度的最大增幅也达到了7d B,轴向点扩散函数的底部展宽也有所减小。3、对双树复小波(DTCWT)阈值去噪、各向异性处理(AD)两种散斑噪声去除算法开展了研究,提出了一种基于改进阈值函数的双树复小波算法,并完成相关去噪实验。相比于小波变换,双树复小波变换保存的图像细节和相位信息更多。而AD算法能在去噪的同时很好地保持图像边缘细节。论文对比了两种算法的处理效果,虽然相较于其他算法,AD算法和DTCWT算法都能在去噪的同时保持高频细节,但AD算法保持边缘的效果优于DTCWT算法,而DTCWT算法去除噪声的能力要优于AD算法。
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