彩色军事地图等高线的识别与矢量化问题研究

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本文主要研究了如何从军事地图中提取出用于三维重建的目标轮廓线即等高线问题,为后续研究奠定了基础。 从地理信息系统领域研究应用的历史和现状入手,简要介绍了三维地理信息系统构成,研究了相关的背景及理论知识,同时也阐述了军事电子地图及三维可视化系统的理论和它的研究意义。 深入地探讨了采用扫描仪录入地图数据的条件下,地图各要素的分割、细化和矢量化等问题。采用按照颜色聚类理论实现了对扫描图像中各种不同颜色要素的分割,同时根据地图要素的颜色特征提出改进算法,提高了计算机的运行速度,减少了运算量;在对分割出的等高线进行细化时,在经典Hilditch细化算法基础上,提出了改进算法,提高了细化的质量,避免了端点、孤立点等信息的丢失,同时也提高了计算机的细化速度;对于细化后的等高线,在Freeman链码标定和边界轮廓跟踪的基础上提出了自适应的矢量化方法,该方法在确保点位精确度前提下,可获得以弧段为单位的数量数据,同时依据等高线的形态取样,从而达到了压缩数据目的,这种算法处理速度快、精度高、存储量小,矢量化效果很好。最后用最小二乘法和Bezier曲线进行曲线拟合,很有实用价值。
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