信息技术是当今信息社会发展必不可少的工具,越来越多的人开始利用网络信息系统为自己制定决策搜集信息,企业也要根据运营状况,制定未来发展的决策,而决策与信息技术和互联网信息资源是息息相关的。信息利用的高效与否直接影响决策效率的高低,乃至成败。互联网信息资源利用水平高低的直接影响因素是用户对网络信息系统的认知情况,从信息系统的角度出发,研究信息系统对决策的影响,进而优化网络信息资源对提高信息决策效率具有重要意义。自网络诞生以来,众多专家和用户努力寻找方法解决在互联网上搜集可用信息的困难,部分专家在发明检索工具、优化信息组织以及改进信息技术等方面进行了有益探索,以方便人们对互联网信息资源的搜集和使用。对于互联网信息资源的搜集和使用在优化方面出现了两种不同的思路：一部分人通过改进检索工具(系统)和建立备用网络数据库,另一部分通过对互联网信息资源和网站的评价来改进用户获取必要信息的效率。然而改进搜索引擎和建立备用网络数据库并没有取得预期的效果,主要原因是单纯从技术进行研究,而忽略了“人”的因素。实际上,“人”的因素在当今信息资源开发利用中占据着越来越重要的地位。近年来评价用户获取互联网信息资源出现了一个新的方向,那就是把“技术”因素和“人”的因素结合起来,即技术采纳理论。技术采纳理论将用户特点、技术特点、用户心理等变量相结合,考虑用户的信息获取能力,目前已被认为能够较好的评价用户获取信息资源。信息技术的发展带动了互联网信息资源的发展,人们利用计算机从互联网上搜集所需要的信息进行决策,可以说信息技术的发展带来人们决策方式的巨大变革。过去对于决策效率的评价没有量化的指标,仅仅是通过事态的结果来断定决策效果怎么样,而信息技术的引用,使得人们可以采用一种新的方式来评价信息决策效率。通过改进技术接受模型,使其适用于信息决策的范围之内,综合考虑用户特征、技术特征、任务特征、用户技术适配、任务技术适配、易用性、复杂性、用户期望等因素,分析用户信息决策效率受到哪些因素的影响,进而就提高用户决策效率提出了若干建议。主要内容如下：第一部分指出了选题的目的和意义,指出研究网络信息决策效率的意义,并对技术接受理论进行基本梳理；第二部分主要是总结了决策和决策行为的概念,分析了网络信息决策效率的相关问题；第三部分根据TAM和TTF基本理论,结合决策的定义,提出了评价信息决策效率的模型,并根据模型设定变量指标；第四部分撰写调查问卷,发放调查问卷,回收调查问卷,并进行数据整理。预调查问卷是在安徽大学管理学院发放,以收集第一手资料。修改后的正式调查,以两种方式发放,一种是纸质版的调查问卷,另一种是电子版的调查问卷,收集资料并整理数据。第五部分利用SPSS软件对变量进行描述性分析,并对变量进行探测性因子分析。第六部分根据数据分析结果,提出了提高用户网络信息决策效率的若干建议。第七部分结论。