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【摘 要】
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软测量建模对于保障流程工业的高效稳定运行以及提高产品质量具有重要作用。但受限于过程机理、生产原料和运行环境的变化,极易导致系统工况突变,产生多工况、多模态特性,不同工况间的数据分布产生差异,传统软测量模型失准。因此,寻找合适的建模方法以适应工况变化造成的影响是多工况软测量建模中的关键问题。针对实际运行过程中的多工况问题,本文在软测量建模中引入迁移学习策略,将历史建模工况数据作为源域,目标待测工况数
【出 处】
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太原理工大学
【发表日期】
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2020年01期
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