近年来，随着互联网的不断发展，网络中IP数据业务量呈现指数形式的爆炸性增长状态，而实时的高清视频应用以及高速率的宽带业务又对传统的波分复用(WDM)网络提出了新的挑战，可变带宽光网络就应运而生了。　　本文的主要工作是研究了可变带宽光网络中的频谱分配机制问题。针对两点目前在可变带宽光网络中存在的问题，分别提出了两种频谱分配机制作为解决方案，并通过仿真验证了算法的网络性能。　　在动态网络中，采用分布式信令机制将会带来后向阻塞，即“冲突”，而可变带宽光网络中“冲突”的问题又更加严重，因此本文提出了一种基于冲突感知机制的频谱分配算法，并通过仿真验证了该算法的性能。仿真结果表明，在不同负载下，基于冲突感知的频谱分配算法相比传统的First-fit(FF)和Random-fit(RF)算法均能有显著的性能提升。另外，本文还分析了业务动态性对于算法性能的影响，结果表明对于业务动态性较高的网络，该算法的性能提升更明显。　　随着不同带宽业务动态地进行频繁拆建链，可变带宽光网络中将会产生很多频谱碎片，直接导致频谱利用率的降低。针对这一问题，本文又提出了基于反向复用技术的频谱分配算法，仿真结果表明，在不同负载下，基于反向复用技术的频谱分配算法相比传统的FF算法和频谱变换算法均有显著性能提升。另外，本文还考虑了实际情况下网络的节点结构设计中反向复用模块数量限制对算法性能的影响，并得出结论，在业务负载较高情况下，反向复用模块数量需求大;业务负载较低时，反向复用模块数量需求小。