该文研究在交通安全应用中的数字图像处理技术,针对目前中国交通安全检查中普遍使用的X射线安全检查仪,研究开发一种实时、智能的危险品自动辅助报警系统.该系统的设计以图像处理和模式识别技术为基础.作为该系统重要组成部分之一,我们所研究的X射线图像处理技术承担其中的数字图像处理工作.数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程.狭义的数字图像处理技术主要研究图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割.在整个系统中,图像处理为后续的图像识别提供识别对象的清晰的独立图像.图像处理模块的任务是从模糊的X射线透视图将复杂背景中的多种多样的识别对象图像单独提取出来,因而该文主要工作集中在数字图像处理的核心——图像分割技术的研究.对于数字图像处理中的图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原,该文大多采用现有的技术,在论文中对此也不作过多叙述.该文首先介绍图像处理技术及其发展概况,接着分析了X射线图像处理技术的核心——图像分割技术并研究了目前的图像分割的先进技术.在项目实现中,该文按照两种思路设计图像分割算法.其一,将图像的纹理信息和边缘信息同时应用于图像的初期分割中,即通过区域增长、边缘截断的分割方式.其二,在分析分水岭算法的基础上,将其引入X射线图像的初始分割中,针对X射线图像特点,设计了快速分水岭分割算法.第一种方式速度快,而第二种方式在处理复杂背景是效果较好,针对这两种方式的不同特点,系统在运行是根据目标的简单统计信息来决定采用的分割方式.在完成图像初始分割后,该文尝试了多种图像合并方法用于合并初始分割区域.对于系统在工程应用中的实时性要求,我们设计算法时在保证效果的基础上对算法进行了大量简化,同时在算法实现时通过编程技巧的运用,极大提高算法的运行效率.试运行测试结果显示,算法满足工程的实时性要求.