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数字化仪控系统作为核电站的“神经中枢”,对确保核电站安全、可靠、经济运行起着至关重要的作用。相对于模拟仪表控制系统,数字化仪控系统的结构更为复杂,且在硬件、软件以及操作员之间存在着大量的交互作用。若仍以传统的事件树/故障树模型对其进行可靠性分析,将难以获得令人满意的结果,因此,需采用新的模型方法来完成对数字化仪控系统的可靠性评价。在所有可靠性评价方法中,因蒙特卡洛法能有效的解决“维数灾难”问题而倍受关注。但对于数字化仪控系统而言,系统失效往往是一个小概率事件,想要获得较高精度就必须进行大规模的抽样,