大脑是作为一个整体工作的,因此,从整体角度研究脑功能网络无疑是非常必要的.在脑功能成像技术中,FMRI成像技术以其无损性、较高时间和空间分辨率而受到众多神经科学家的青睐.近年来,FMRI在认知神经科学以及临床神经科学等领域的应用已取得了巨大的成就.其中,脑功能连接分析和功能网络分析已成为脑科学研究的热点.在攻读硕士学位期间,本人的主要工作是利用静息FMRI的有关数据进行脑功能网络的研究,以及探索了ADHD患者脑网络的异常模式,并对其作了分类.首先,利用一阶最小偏相关网络分析法,探索了注意缺陷多动障碍儿童脑功能网络的异常模式,发现ADHD儿童默认脑功能网络与其他脑网络之间存在异常连接,推钡(?)ADHD病理机制可能与前扣带回(ACG)、岛叶(INS)这两个脑区的异常连接有关.其次,利用Space这一种新的偏相关分析法,采用单变量Logistic回归法,提取两类人有显著差异的连接边作为特征,进行支持向量机分类,分类精度最高约为75.4%.并且还研究了ADHD患者脑功能网络的异常属性,发现HIP.L(海马)、THA.L(丘脑)、HES.L(颞横回)、PCUN.R(楔前叶)等脑区的异常可能与ADHD有关.最后,由于不同的网络构建法会产生不同的研究结果,为了更全面的研究ADHD的病理机制,统一选取北京的数据,分别利用简单相关、一阶最小偏相关和Space法进行统计分析,对所得的研究结果进行比较,寻找共同的异常脑区.发现尾状核的异常都对ADHD有一定的影响.