现阶段,中国经济正处于实现高质量发展的关键时期。建筑行业在促进国内经济增长、推动深化改革、促进社会发展等方面都发挥着至关重要的作用。近年来建筑行业市场竞争愈演愈烈,建筑企业必须寻求有效科学的方法对工程造价进行管理与控制,以提升自身核心竞争力,提高综合效益。项目成本预测是成本管理的重要内容,多个省份积极推进国家工程造价改革试点工作,计划取消定额计价方式,充分利用市场竞争机制,根据工程造价数据库、价格调整指标、市场价格信息等编制工程造价。建筑工程项目的建设周期较长,各生产要素的价格变动幅度大,导致建筑工程的造价呈现出波动较大的趋势,需要综合利用市场价格信息和价格调整指标对建筑工程造价合理、有效的动态调整进行研究。此外,建筑工程造价预测具有随机性、复杂性、非线性的特点,传统的造价预测方法大部分研究线性问题且精度较低,本文采用非线性的智能预测方法建立建筑工程造价预测模型。本文对适用于建筑工程造价的非线性预测模型进行研究,为解决建筑工程中一些实际问题,达到快速、准确预测的目的,探索出一系列可操作性且简便的建筑工程造价的预测模型。为了更能体现不同时间、不同区域在造价方面的差异性,从而提高工程造价计算的精确性和提高计算模型的泛化能力。我国相关专家学者对建设项目工程造价的研究主要集中在造价方法上,未按工程造价的构成对人工费、材料费和施工机具使用费等进行分类预测。本文分别对工程费用中影响最大的人工单价、材料价格和机械设备价格分类建立预测模型,人工单价建立基于主成分回归分析的预测模型,材料价格建立基于规则集成法的预测模型,机械设备价格建立基于灰色残差GM（1,1）-Markov预测模型。分别用不同时间、不同区域的实际案例验证预测模型的可靠性,预测模型计算得到的预测值与实际值对比,相对误差在?%5以内,符合误差精度要求,说明本文建筑工程定额计价的非线性研究极具科学性。预测模型一定程度上可提高工作效率,具有积极的理论和现实双重借鉴意义。本文以定性与定量相结合的方法分析影响人工费、材料费和施工机具使用费的主要因素,通过各影响因素构建建筑工程造价管理的评估指标体系。在此基础上,结合实例,采用层次分析法计算出权重,用模糊综合评价法对项目的造价控制进行全面评估,提早发现成本管理的风险所在,制定相应的控制对策,确保工程造价控制的工作顺利实施,对今后建筑工程造价的管理与评估提供了较好的思路,具有一定的指导意义。