随着国内经济的稳步增长和城市化进程的加快,我国的成品油消费市场发展势头良好。良好的市场前景吸引了大量外资企业的加入,也造成了对国内石油石化企业的运营压力。为寻求利润空间,各石油石化企业纷纷从成品油二次配送方面进行体制改革,但仍然存在着交叉迂回运输、区域格局划分等不合理运输现象。此外,成品油作为易燃易爆品,其二次配送过程涉及的站点多、范围广、人员密集,潜在危险系数高,因此,降低风险也成为各石化企业应关注的重点内容之一。在此背景下,本文提出在风险分析的基础上对成品油二次配送进行路径优化,以期达到降低配送成本和配送风险的双重目标。首先,对成品油二次配送现状进行深入分析,总结其配送体系中存在的缺点和不足,并有针对性地提出关键优化问题,进而根据优化问题类型确定优化方法。其次,以带时间窗的车辆路径问题为基础框架,以配送成本和配送风险最小为多目标构建成品油二次配送路径优化模型,并利用帕累托优化思想设计NSGA-II算法进行求解。再次,构建贝叶斯网络模型对成品油二次配送的风险进行分析评价,从风险辨识、概率估计和风险水平三个方面进行详细阐述,其中风险辨识和概率估计由贝叶斯网络计算得出,风险水平则通过人员暴露模型计算得到。最后,以中石油大连公司为例,选取部分配送节点组成配送网络,在对大连市人口、地形、道路情况实施调查的基础上,对各区域事故概率进行评估,并计算得到最优配送方案集。研究结果表明,通过将风险因素考虑进路径优化问题当中,能够有效地实现配送成本和配送风险间的综合平衡,为决策者提供具有可借鉴意义的最优配送方案集,对成品油二次配送的改善和优化具有一定的现实意义。