作为一个农业大国,解决“三农”问题是国家当前面临的重要任务,大力研究发展我国农产品物流产业,对实现“农业发展、农民增收、农村致富”具有重要的作用。农产品物流配送是农产品物流的一种先进形式,但是,当前农产品物流配送基础和运作模式设施落后,配送效率低,成本高,信息共享性差等问题严重制约着农产品物流的发展。因此,研究农产品物流配送,实现农产品物流配送的科学决策和信息共享是提升农产品物流决策与管理水平的关键。基于此,本文以系统的思想研究了农产品物流配送决策与信息平台,将GIS技术与DSS技术、MIS技术、信息技术,以及配送模型和启发式算法相集成,实现了高效的农产品物流配送决策与信息平台。论文综述了国内外农产品物流配送领域的研究与应用现状,提出今后研究与发展的若干方向。论文从系统的决策模型和核心算法入手,分析了应用GIS技术进行中心选址的方法,建立成本最低的中心选址模型,研究应用免疫算法进行中心选址模型求解;建立带硬时间窗的配送路径优化模型,并研究应用禁忌搜索算法对配送路径优化模型求解。在系统的设计过程中,首先对系统进行总体分析与设计,通过对系统设计思想、设计目标、系统需求及其开发平台的分析,确立了系统的技术架构。其次,根据DSS的组成部件和功能顺序,设计系统。电子地图的设计主要包括电子地图的内容和图层,并结合空间分析的需求对道路进行网络拓扑结构设计;从概念结构设计、逻辑结构设计到物理结构设计对数据库应用系统进行设计和开发,并建立相应的数据库管理系统和ArcSDE管理通道;模型库系统的设计对象包括模型库管理系统、本文核心模型和算法的开发和实现。以福州市晋安区为研究对象,建立农产品物流空间数据库,应用Java开发平台,实现系统的管理信息功能。以ArcGIS为二次开发平台,利用基础软件的空间分析功能与求解程序,实现配送中心选址和路径优化的决策功能。最后在Java Viewer方式下,对ArcIMS进行二次开发,实现农产品物流配送信息共享以及动态决策。系统的初步应用表明:系统运行高效稳定、结果正确、操作简便、过程与结果形象直观,是一套实用的,兼备决策与管理功能的农产品物流配送优化系统。今后的研究可以根据需求情况,将库存控制模块添加到系统中,使系统的决策支持功能更加完善。随着业务数据的增加,可以将数据仓库、数据挖掘技术应用到决策支持系统中,使系统能够为决策者提炼更多的信息,更有效的满足决策者的业务管理需求。