利用数据挖掘技术提升决策管理能力——浅谈数据挖掘在税务辅助决策系统中的应用

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数据挖掘是信息领域发展最快的技术,它将数据仓库技术、统计理论以及人工智能等领域的理论和应用有机的结合在一起,使得数据挖掘成为学术界和实务界讨论的热门话题。正因为数据挖掘的强大功能,它引起了学术界和实务届的广泛关注,吸引了众多的研究和开发人员,本文以数据挖掘的实际结果为政府部门提供的决策支持为出发点,以税务管理中的稽查选案为数据挖掘主题应用,主要是阐述数据挖掘的重要作用。  本文将从以下方面进行阐述:税务机关自身的信息化建设进程和发展趋势;数据挖掘在税务机关具体应用和实际工作的结合点;数据挖掘的技术知识和目前数据挖掘的部分使用的方法论;以部分典型案例为基础阐述数据挖掘在税务工作中应用的具体过程以及实际效果;最后是数据挖掘在税务工作未来应用展望。数据挖掘的实际意义是为管理决策和操作决策提供具体的决策支持依据,因此,数据挖掘的实效性应该是应用人员关注的主要方面。本文从应用的角度,主要强调数据挖掘的应用思想和具体的应用过程以及可扩展的实际应用结果,对于部分技术细节尽可能的提及,但没有扩展开来去详细的讲解。在应用方面,可能会更加侧重实际工作的应用结果而非完全意义上的数据挖掘的理论结果的追求。对此,本人希望对自己的部分心得体会的总结,能够吸引更多的人群关注数据挖掘的理论和实践,也希望,在这个领域能够有不断新的突破,真正意义上解决在数据信息开发和管理的方方面面的问题。
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