基于多视视频图像的建模需要从图像中获取现实世界中实体的几何形状和表面颜色,而表面颜色则通过纹理映射获得。多视视频生成中的纹理技术研究正受到广泛关注,多视视频生成中的纹理技术研究具有重要的学术价值和广阔的应用前景。纹理信息在用三维模型表示真实物体时起着重要作用。目前的方法大多采用三维扫描设备获得的精细三维形状添加纹理,研究和实验表明,对粗糙三维模型添加高分辨率的纹理图像往往比对精细模型添加低分辨率的纹理图像的视觉质量更高。然而基于图像的三维重构依赖于立体匹配或剪影,生成的模型不可避免的存在噪声和误差,给真实感纹理映射算法带来诸多挑战。论文针对现有多视视频生成中的纹理映射方法存在的接缝导致视觉不连续现象和纹理数据量大的问题,开展了对可应用于多视视频生成的纹理技术的研究。本文主要工作及特色如下:1.提出了一种基于多视视频图像的生成3D物体表面纹理信息的方法,生成的多视视频可在任意视角进行切换,消除了一般多视视频中的视觉盲区。该方法生成的纹理信息数据量小,在保证了纹理质量的前提下便于纹理信息在编解码端进行传输。2.针对基于图像三维重构得到的三维形状的纹理映射算法往往存在接缝,提出了一种无接缝纹理映射方法,并通过实验验证了其效果,对其进行了结果分析。3.引入马尔可夫随机场模型,构造了一个代价函数,利用图切割算法来确定网格顶点和视点间的最佳对应关系,从而最小化接缝现象。4采用针对三角形网格顶点的马尔可夫随机场模型,在建立顶点和视点之间关系时考虑相邻顶点间的影响,并且采用基于重心坐标的权重插值方法对三角面进行颜色填充,进一步消除连接处的颜色不连续现象。