本文以多品种变批量生产模式为背景,针对该模式下质量信息的特点,提出了动态质量信息的概念,构建了动态质量信息流框架,并搭建了基于XML的质量信息流共享平台,从质量信息的多维结构中提取有效信息,从而扩充质量分析的信息量;另外,采用数据挖掘解决知识提取问题,为解决多品种变批量生产模式下的质量管理问题提供了新的思路.本文在国家自然科学基金项目"动态质量信息的XML体系建模研究"(70272046)的资助下,结合半导体行业多品种变批量生产的需求,着重研究基于XML的动态质量信息系统的框架体系及其使能关键技术,实现了动态质量数据和质量知识的融合,从而较好地解决了动态质量信息的表达、传输、存储、分析以及知识提取等一系列关键技术问题.主要研究成果如下:首先,分析了动态质量信息及其信息系统的典型特征,建立了动态质量信息系统的信息流框架、功能框架和技术框架,提出了基于XML的动态质量信息体系,并分析了动态质量信息存取相关技术.通过在传统的质量信息系统中引入XML技术,成功地建立了企业内部和企业间的信息交换体系,为动态质量信息的进一步研究提供了支撑平台.其次,本文确定了动态质量信息的基本要素,分析了动态质量信息的XML表达方式,提出了动态质量信息的XML表达模式DQ-XML,并对该模式中涉及的主要子模式进行了详细设计.动态质量信息模式的建立,为动态质量信息XML表达建立了基本规范,实现了质量知识、质量数据和质量模型的融合.由于XML原生数据库尚未发展成熟,针对质量信息知识挖掘这一特定任务,本文提出了XML与关系数据库相结合的优化方案,提出了基于XML-ER的数据转换方法,从而为数据挖掘提供了良好的数据基础.论文提出了基于DQ-XML模式的数据挖掘方法.通过扩展DQ-XML模式中的数据模型定义,详细设计了其中的聚类分析模型,并利用该模型对动态质量信息进行知识分析.随着XML的原生数据库的进一步完善,该方法将会有更好的应用前景.最后,本文将上述理论应用到半导体行业的质量信息系统中,引入动态Web技术、XML数据安全技术、协同分析技术等关键技术,在江苏长电科技股份有限公司实现了基于Web技术的动态质量协同服务体系,验证了所提出的动态质量信息系统体系及其关键技术的可行性.