随着钢铁行业的竞争日益激烈，企业为了赢得市场占有率和增加企业效益，对钢铁产品的质量越来越重视。但如何提高产品质量是一个非常重要的问题，用过去的传统质量分析方法已经不能适应快速多变的市场需要。随着计算机技术的飞速发展，数据仓库技术和数据挖掘技术的出现，现代钢铁行业要想为企业在竞争中取得优势，必须要实现质量数据分析和决策的信息化和快速化。使用数据仓库技术和数据挖掘技术可以尽可能的将决策时间缩短，提高企业的应变能力。本文首先介绍了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理(OLAP)等概念和技术，再结合钢铁产品质量数据分析，讨论了数据仓库的设计方法并对钢铁质量数据分析系统数据仓库进行了大体的设计，并对钢铁产品质量分析系统的需求分析、系统设计和系统实现的关键技术进行了阐述，而且对如何进行最终的框架设计进行了描述。该系统以Windows 2000 Server为操作平台，以Sql Server 2000为数据库服务器，J2EE应用服务器为BEA WebLogic Server 8.1，利用J2EE的跨平台优势，采用MVC开发体系，利用当今流行的B／S结构为基础进行系统设计，即考虑了将来扩展系统的需要，又使得使用者只要能够使用网络就可以对系统进行方便的管理和操作，由于使用java语言进行开发，并结合xml的优势，使得系统扩展灵活，而且可以在不同操作平台移植和使用。相信如果改系统能够具体实现，一方面可以提高产品工程师的工作效率，另一方面可以为钢铁企业早日实现产品质量的先期预测、产品性能预报、生产工艺在线调整提供有力的决策支持。