【摘 要】
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人们在享受汽车带来便利的同时,也面临着城市停车难问题。可以预见,在不久的将来,城市对智能停车系统的需求将会迅速增长。为了便于安装和后期维护,基于无线传感器网络的智能
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)
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人们在享受汽车带来便利的同时,也面临着城市停车难问题。可以预见,在不久的将来,城市对智能停车系统的需求将会迅速增长。为了便于安装和后期维护,基于无线传感器网络的智能停车系统是一个很好的选择。无线传感器网络具有快速部署、协同感知等优点,但是无线传感器节点一般由电池供电,能量非常有限,而且应用环境恶劣,因此如何保证无线通信网络的可靠性并最大限度降低功耗是智能停车系统中的关键性问题。本文完成了两种基于无线传感器网络的智能停车系统,并在地下停车场搭建了这两种系统的演示。其中一种是基于星型网络的智能停车系统,另一种是基于自组织分簇网络的智能停车系统。传感器节点具有两种工作模式,先进入调试模式,再转入实际运行模式。本文在调试模式下对车辆检测算法进行远程调试。调试模式下智能停车系统采用多对一网络结构。多对一网络中,如果数据量太大,会造成网络拥塞。针对这个问题,本文采取了基于队列长度的拥塞检测方法和基于采集速率和数据包调节的拥塞消除机制。在实际运行模式下,本文设计了低功耗数据传输策略来最大限度延长节点寿命。低功耗数据传输策略主要有三个措施来降低功耗:周期性唤醒、低功耗空闲等待,以及事件驱动数据发送策略。本文设计了随机退避数据重传策略来进行差错恢复,该策略考虑了隐藏终端问题的影响。在实验部分,本文先对低功耗数据传输策略以及随机退避数据重传策略的有效性进行验证。低功耗性能对比结果表明,在低功耗数据传输策略下用2200mAh电池供电,自组织分簇网络节点使用寿命可达到6.5年,星型网络节点使用寿命可达2.3年。网络性能对比结果验证了本文设计的随机退避数据重传策略能有效提高网络可靠性。此外,系统还在实际应用场合中进行测试,测试结果表明,车辆检测算法准确性可达98.5%,星型网络的平均丢包率为1.73%,自组织分簇网络的平均丢包率为2.06%。
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