随着信息化的发展,信息的数字化成为新经济时代的典型标志,信息安全成为国际社会关注的焦点。随着数字媒体安全需求的不断凸显,信息隐藏技术和数字水印技术得到了很大的发展,成为信息安全领域的热门研究课题。论文在总结前人研究的基础上,改进了一种基于视觉密码学的图像隐藏方案,提出了一种基于无条件安全协议的图像完整性认证和版权保护方案。主要工作如下：基于Shamir的视觉密码学思想,研究了(r,n)门限秘密共享和图像隐藏技术,把图像秘密共享与数字水印技术相结合,实现了一种基于(r,n)门限秘密共享的水印隐藏方案。在Matlab平台上进行了仿真实验,大量实验表明,本文的方案对低密度噪声以及小面积裁剪具有一定的抗攻击性,能够提取出有价值的秘密图像信息。研究了2005年Hsieh提出的基于秘密共享和小波变换的彩色图像版权保护方案,发现该方案在算法复杂度和实验分析方面具有一定的缺点,我们从降低算法复杂度出发对其进行改进,提出了一种基于无条件安全协议的图像完整性认证和版权保护方案。本方案分别以灰度和彩色图像为研究对象,不需要水印嵌入算法,利用无条件安全协议实现对图像的完整性认证和版权保护。在水印生成阶段,首先对图像分块进行离散小波变换,利用低频小波子带集中图像的特征,生成可以分存的水印影子。在认证阶段,运用相同的技术处理待检测图像,生成影子,用认证算法实现对图像的完整性认证。在Matlab平台上进行了仿真实验,用stirmark软件对图像进行多种操作,实验结果表明,本文方案对JPEG压缩,锐化,模糊,添加噪声,rotscal(旋转比例变换),mediancut(中值剪切)等一些常规的图像处理操作具有鲁棒性。