该文共分六章,其内容为:第一章为绪论,论述了关联规则挖掘研究作为该论文选题的依据.第二章对数据挖掘概念、方法、发展方向及其应用进行了全面的探讨,并对基因表达式方法回归分析进行了数值计算,结果明显优于传统的回归分析方法.第三章首先介绍了关联规则挖掘的思想,对著名的Apriori算法进行了详细讨论,在此基础上对目前若干关联规则挖掘算法进行了分析比较,提出一种基于关联图的关联规则挖掘算法,并将它与现有的关联规则中性能很好的DHP算法进行了详细的对比,结果表明:基于关联图的关联规则挖掘算法在某些方面优于DHP.第四章对关联规则的并行挖掘进行了全面的总结,提出了三种并行数据挖掘的策略,在Windows操作系统和虚拟并行计算平台上构筑了并行数据挖掘平台,并在其上实现了并行Apriori挖掘算法.第五章讨论了关联规则在空间数据挖掘中的应用.首先讨论了空间数据挖掘的研究状况,包括空间数据挖掘的背景知识、体系结构、原型系统、常用的挖掘技术、可发现的知识类型、发展方向;紧接着对空间数据挖掘的基本方法进行了归纳;针对空间数据挖掘问题讨论了空间关联规则挖掘算法——改进的渐进求精算法.最后对如何用Visual C++6.0实现空间关联规则挖掘算法进行了讨论.第六章总结全文,指出了关联规则挖掘有待进一步解决的问题.