【摘 要】
:
随着社会经济的快速发展,私家车的保有量越来越高,交通拥堵等问题日渐严重,“共享交通”成为交通发展的新趋势。汽车共享系统是一种新型的公共交通模式,它不但具有公共交通的
论文部分内容阅读
随着社会经济的快速发展,私家车的保有量越来越高,交通拥堵等问题日渐严重,“共享交通”成为交通发展的新趋势。汽车共享系统是一种新型的公共交通模式,它不但具有公共交通的特点还可以给消费者带来私家车的乘车体验。共享汽车的应用可以大幅度的降低私家车的使用数量,带来巨大的经济、环境和社会效益。共享电动汽车的产生及普及还能缓解能源危机和由汽车尾气带来的空气污染等问题。论文首先将分时共享和合乘共享相结合,提出一种共享电动汽车拼车共乘模式。该模式基于乘客和车辆一体化,即租车乘客需同时驾驶车辆,因此运营公司需支付驾驶者一定的费用。在该模式下,综合考虑用户需求与共享电动车辆运营供给,建立带有时间窗的共享车辆共乘路径规划模型。模型的目标是降低车辆运营成本的同时提高乘客满意度,在满足乘客需求的同时使用较少的车辆来达到共享的目的。其次,设计了求解该共享电动汽车共乘路径规划模型的遗传算法,其中包括了染色体的编码、解码、适应度函数、初始种群的生成,以及选择、交叉、变异算子等的设计。然后,通过共享电动汽车路径优化算例,利用MATLAB仿真软件对所建立的模型及设计的遗传算法进行编程求解,得到车辆的优化路径及服务情况,证明了模型是确实可行的;对仿真结果进行分析,并将其与传统出租车出行方式进行比较,显示车辆投入使用量有所减少且运营成本降低,验证了该模型的优势。最后,总结了共享电动汽车的两种共乘模式,并设计了共享电动汽车共乘平台。共享电动汽车共乘平台的系统功能模块包括车辆信息管理模块、客户管理模块、车辆租用模块和用户个人中心模块等,应用JSP、Oracle等相关软件对平台进行了编程实现。
其他文献
粒子群算法是典型的群智能算法,由于算法的高效性和易实现性成为了研究热点。目前粒子群算法已经被广泛应用到函数优化和工程技术领域,并取得了诸多成果。但是,粒子群算法的研究还处于初级阶段,算法本身存在一些不足之处。旅行商问题是一种经典的、受到广泛关注的组合优化问题。迄今为止,旅行商问题已经有多种不同的求解方法被提出。粒子群算法也被尝试解决旅行商问题,并取得了一定成果。然而,算法在求解质量上仍然存在一些不
随着物质条件的提高,人们对精神层次的追求有所提升,运动成为了人们喜爱的一种休闲方式。跆拳道以其独特的魅力深受人们的喜爱,但跆拳道在我国的发展尚且处于初级阶段,要经过一定的时间和过程才能够被更多的人认识、接受。随着学习跆拳道人数的增加,跆拳道俱乐部的规模也越来越大,在经营管理过程中面临的困难逐渐增多,如果不进行消费引导,市场也会发生紊乱。通过对周口市跆拳道俱乐部不同运营模式下的经营管理结构进行调查研
在城市的基础设施中,地下管线起着关键性的作用,它是城市的血脉,是现今城市发展的基础。如今的地下管线已是密密麻麻、错综复杂,给管线的统一管理以及进一步的修建带来很大的
知识经济时代加剧了科技变革和国际竞争,由此引发各国对21世纪人才核心素质的重新思考。目前,许多国家的人才培养重点已从掌握专业知识和技能的基本要求,转向处理复杂任务和信息的思维方式训练。而在高等教育中引导学生从记忆、理解知识的低阶思维,转向分析、综合、评价各类信息的高阶思维是新时代创新教学模式、提升人才素养的重要环节。因此,探讨促进大学生高阶思维发展的教学策略,有助于发挥高校在国家教学改革研究中的主
亚洲大陆中国、朝鲜半岛韩国和日本列岛的日本国,在祖先们共同努力下所开拓的航路,使各国的文明得到了交流。所构成的东亚贸易圈,依托于航海的发展与发达,才能实现各民族之间
目的:右美托咪定作为麻醉诱导期的辅助用药,常与舒芬太尼一起用于缓解气管插管所诱发的伤害性应激反应,为确定两种药物的剂量反应关系,本研究应用反应曲面法,构建麻醉诱导期右美托咪定与舒芬太尼抑制气管插管反应的药效学相互作用模型,从而探索两种药物联合使用时的量效关系。方法:预计纳入120例拟在全身麻醉下行妇科手术的病人。模拟slice研究设计,每例病人随机接受不同剂量的右美托咪定(01.1μg/kg)和舒
在众核DSP中挖掘并行应用程序的并行性和追求更高的性能需要高效的DSP核间同步机制。传统的信号灯同步机制,基于“忙—等待”机制的旋转锁通过持续不断的请求同步变量来保证互斥性,这会在处理器节点之间产生严重的通信延迟,进而在片上网络中产生较大的网络流量,导致严重的网络竞争。栅栏同步机制的特点是全局性,体现在它需要多个处理器核共同参与。但是栅栏同步机制的全局性容易导致严重的串行化,进而对系统性能产生很坏
锂离子电池作为一种重要的清洁能源被广泛应用于各个领域,例如:航空航天,电子产品和电动汽车等。随着科技和经济的快速发展,锂离子电池已经无法满足人们的日益增长的能源需求
鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)是一种大洋性头足类,在中国南海海域分布广泛且现存资源量丰富。当前中国南海北部近海渔业资源严重衰退,而南海鸢乌贼等大洋性渔业资源却利用不足。为推动鸢乌贼资源的合理利用,准确评估其资源量,本文对鸢乌贼的声学散射特性进行了研究,研究主要包括两个部分:利用绳系控制法测量南海活体鸢乌贼的目标强度;利用频差技术研究鸢乌贼的声学散射特性。为研究鸢乌贼
本文提出了一种基于骨架提取的虚拟试衣的核心算法。虚拟试衣关键技术大致可以分成两个模块:骨架提取和衣服变形。本文首先介绍了基于景深图的骨架提取和跟踪技术。现行的骨架提取技术在用户正面面对摄像头时能得到较好的结果,但是当用户侧身或转身时,现行的骨架提取技术将无法给出精确的结果。因此,本文提出了新的骨架提取和跟踪方案来弥补现行方法在某些情况下的不足和局限,使提取的骨架精确度能达到虚拟试衣的要求。该方法可