随着中国互联网的蓬勃发展，网络逐渐成为一种新的购物渠道。但对什么因素驱使消费者采用网络购物渠道，网络购物者具有哪些行为特征等，国内还缺乏相关的研究。因此，对影响消费者网络购物行为的关键因素进行研究具有重要的理论意义和实践指导意义。 本文以技术接受模型为基础，引入感知风险、人口统计因素、购物导向和网络经验4类变量，建立消费者网络购物的理论模型，并以结构方程建模(SEM，StructuralEquationModeling)验证模型假设，识别出影响消费者网络购物的关键因素。分析结果显示：感知网络购物容易使用、感知网络购物有用、收入、体验型购物导向和网络经验是影响消费者网络购物行为的关键因素，而感知风险水平、便利导向和娱乐导向对消费者网络购物行为没有显著的影响。文章框架安排如下： 第一章，绪论。介绍本文的研究背景、研究意义和研究内容。 第二章，文献综述。介绍国内外网络购物行为影响因素的相关研究、技术接受模型及其在网络消费者行为领域的应用研究。 第三章，理论模型。以技术接受模型为基础，引入感知风险、人口统计因素、购物导向和网络经验建立理论模型，并提出相关的假设。 第四章，研究方法设计。介绍本研究变量及量表的形成、问卷设计、调研方案设计及数据分析方法。 第五章，数据分析及模型检验。通过探索性因子分析分析量表的效度和信度，在此基础上，运用结构方程建模进行模型与假设检验，最后总结研究的主要结论，并对结论进行探讨。 第六章，总结与研究展望。总结研究结论，并根据结论对网上零售商提出一些营销建议。最后，总结本文的不足之处，并为未来的研究提供建议。