【摘 要】
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机器人的柔性正逐渐引起人们的关注.机器人柔性引起的振动是急待解决的重要问题.以往的研究中,对机器人关节柔性缺乏深入研究,对机器人臂与关节柔性缺乏综合考虑.该论文以德
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机器人的柔性正逐渐引起人们的关注.机器人柔性引起的振动是急待解决的重要问题.以往的研究中,对机器人关节柔性缺乏深入研究,对机器人臂与关节柔性缺乏综合考虑.该论文以德国Amtex公司生产的九自由度模块化冗余机器人(POWER CUBE)为研究对象,对基于神经网络与遗传算法的机器人振动智能控制技术进行了理论研究与仿真分析.论文对九自由度模块化机器人在垂直位姿及机器人臂绕第五个关节逆时针旋转90度两个位姿分别进行了整机实验模态测试分析,得到了系统在相应位姿下的固有频率、固有振型等模态参数,了解了机器人系统的动态特性.另外,对绕第五个关节旋转45个和135度两个位姿分别测试了关键点间的传递函数.利用有限元法建立了机器人各模块的有限元模型,采用有限元法与实验模态分析相结合的混和动力学建模方法对机器人结构系统动力学模型进行了合理简化,建立了系统的简化动力学模型.最后,针对机器人振动控制问题,将BP神经网络、遗传算法、次最优控制技术有机地结合在一起,设计出一种基于BP神经网络与遗传算法的次最优智能控制器.
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