近两年来,关于人民币汇率改革的问题一直是国内外广泛关注的焦点,对各国的政治、金融、贸易等各方面都产生巨大的影响。因此,如何科学预测人民币汇率走势,并以此为参考采取相应的风险规避措施已经成为了全球的焦点和难点。　　 本文首先阐述了人民币汇率预测的背景和重要意义,回顾了国内外对汇率预测技术的以及人民币汇率预测方法研究现状。然后,针对经典BP神经网络在预测应用上的缺陷,提出了基于遗传算法和神经网络的相结合的人民币汇率预测模型。最后,对购买力平价理论进行检验,发现此理论不能用于人民币对美元汇率的预测,进而用非线性模型遗传算法优化的BP神经网络预测人民币汇率,并对预测结果进行了整理分析。结果表明,该模型能够有效地进行汇率预测,神经网络用于汇率预测取得了较好的试验效果。