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本文以经济系统中较为重要的消费函数模型为例,在对其传统的回归模型进行研究和总结的基础上,基于BP神经网络建立了一种具有在线学习功能、可直接用于预测的河南省城镇居民消费函数模型.并通过对各种模型预测精度的对比,验证了神经网络是经济预测中用于总结经济规律的有效工具,在经济系统建模及预测中有着广阔的前景.进一步深入这个方向的研究,对于现阶段我国经济系统建模领域的探索有着深刻的现实意义.