传统的语音合成多侧重于单一朗读语气的研究。为了进一步提高语音合成系统的表现力，扩展语音合成系统的应用范围。本文针对自然口语中常见的疑问句和感叹句进行了深入的研究，并且对韵律自动评价方法也进行了深入的探索。在分析了带有情态标记的感叹句和疑问句的韵律特点之后，通过构建新的韵律模板库和构建新的目标代价函数，在波形拼接合成系统下，实现了感叹句和疑问句的生成。并且，本文基于韵律转换的方法也模拟了感叹句和疑问句的生成。韵律评价是语音评价的一项重要研究内容，本文在分析了多个说话人间韵律可变性的基础之上，提出了自动韵律评价方法。这些研究成果对提高语音合成系统的表现力，促进合成系统的应用具有重要研究意义。具体来说，论文取得了以下研究成果：　　 感叹句和疑问句的韵律分析。本文借助于平行语料，分别对比分析了带有情态标记的感叹句与陈述句、四种疑问句与陈述句的韵律特点。从分析结果可以看出，在带有情态标记的感叹句中，情态标记常具有强重音，且强重音对相邻音节的时长和基频有一定的影响；在疑问句中，疑问标记词和疑问句语气词会提高相邻音节的音高和缩短相邻音节的时长。　　 基于波形拼接方法的感叹句和疑问句生成。借助于较小的感叹句和疑问句语料库，实现了一个感叹句和疑问句生成系统。该方法中，在韵律模板库中引入感叹句和疑问句的语气特征，基于该语气特征构建了新的目标代价函数。主观感知实验表明，该系统输出的感叹句和疑问句具有较高的自然度和较强烈的语气。　　 基于韵律转换方法的感叹句和疑问句生成。基于带有情态标记的感叹句和四种疑问句的韵律特点，通过引入该种感叹句和四种疑问句的语气特征，采用基于CART模型的韵律转换方法实现了感叹句和疑问句韵律生成，其基本思路为模拟感叹句中的强重音对相邻音节的影响，模拟疑问句的疑问标记词和疑问语气词对相邻音节的影响。主观评价试验结果表明了该方法的有效性与合理性。　　 韵律评价是语音评价的一项重要研究内容。本文从朗读风格的韵律模式入手，从音系层，即声调、基频走势和节律组织上分析了说话人间韵律的可变性，这种可变性为自动韵律质量评价带来了一定的困难。本文提出了一种自动韵律质量评价方法，通过计算待测语句与它的多个标准参考之间的声调、基频走势和节律组织的相似度，从而来评价待测语句的客观韵律质量。并且，通过对专家评分本质的分析，以及通过与多个分类与回归模型的比较，推断韵律质量评价问题可以认为是一个序回归问题。最后，通过在韵律评价库上进行测试，试验结果表明该方法取得了很好的人机评分相关度。