【摘 要】
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该文首先从理论上说明用神经网络研究股市的根据,介绍了神经网络中最常用的算法-BP网络.接着,利用BP神经网络算法,用MATLAB语言编写了股市预测程序,并对1998年-2002年上海、
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该文首先从理论上说明用神经网络研究股市的根据,介绍了神经网络中最常用的算法-BP网络.接着,利用BP神经网络算法,用MATLAB语言编写了股市预测程序,并对1998年-2002年上海、深圳两地股市6种指数进行了研究,把程序预测的收盘价结果和实际发生的收盘价进行了比较,而且设立了定量比较的标准.该文还用MATLAB语言编写非神经网络的预测程序.分别用线形回归和移动趋势平均法两种预测方法对以上同样的数据进行预测,并把结果和BP神经网络预测的结果用同样的标准进行了定量的比较,从实证分析的角度说明在证券投资中神经网络预测方法在某种程度上有其优势.最后,该文介绍了中外在证券投资中神经网络应用的最新进展.并把该文的研究和国内权威的最新研究进行了比较.该文的贡献在于用常见的BP神经网络算法建立了预测模型,把开盘价、收盘价、最高价.最低价.成交量作为输入神经无,采用前500个数据作为样本,训练网络,最终输出第501个收盘价.该文还设立了定量比较预测精度的标准,并和线性预测和移动平均法作了比较.
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