随着信号处理和通信技术的发展以及多媒体技术的日新月异，数字视频压缩技术越来越成为研究的热点。新一代视频压缩编码标准H.264具有压缩效率高、压缩码率低、图像重建质量好、网络亲和性强等优势，其主要应用范围包括数字广播电视、视频点播、视频会议等领域，是目前应用最广泛的视频压缩编码标准。近年来，由于小波分析理论的日益完善以及离散小波变换在数字图像处理中取得不断的突破，使得利用小波变换技术来提升视频压缩标准H.264的压缩效率成为了可能。因此研究小波分析理论以及它在H.264标准中的应用对与推动视频压缩标准的进步有着重要的现实意义。本文首先着重分析了新一代视频压缩标准H.264中预测编码及变换编码算法,同时将小波分析理论应用其中。主要工作如下：⑴分析H.264视频压缩编解码器系统的结构，着重研究Haar小波变换、离散余弦变换、离散哈特利变换、4-进最优Haar小波变换四种离散变换在视频压缩中的应用。⑵基于上述四种变换分别训练了对应的量化矩阵。⑶分别利用离散余弦矩阵与4-进最优Haar小波矩阵对高斯信号进行变换，分析生成的变换矩阵，我们发现当视频码率较低时，基于离散小波变换(DWT)的压缩算法的压缩效率总体上要优于基于离散余弦变换(DCT)的H.264，但在视频码率较高时，H.264较优。⑷根据上述实验结果以及H.264码流自身的特点，我们提出了一种结合离散小波变换以及离散余弦变换的自适应视频压缩算法。实验表明该算法的总体压缩效率无论在高码率视频或低码率视频中均优于H.264以及基于离散小波变换的压缩算法。