该文试图通过系统控制论和计算机技术把种植决策与水稻模拟结合起来.根据以优化和推荐施氮为目的的MANAGE-N模型和水稻生长动态模拟模型CERES-Rice,研究人员分析了水稻生产系统氮平衡,预测氮素营养、太阳辐射强度、气温、水稻品种和土壤类型对水稻生长发育的影响.根据水稻生长模拟槽试验和田间试验,研究分析了氮素胁迫对水稻生产的影响.根据水稻器官对氮素胁迫的反馈,研究氮素对水稻生长影响的机制.水稻生产系统氮素优化管理.通过氮肥估化软件MANAGE-N,结合品种、地点、季节和土壤开展氮肥优化决策.连结MANAGE-N和CERES-Rice,研究人员分析和研究了不同氮肥水平下水稻的最高产量、最佳经济效益、最适施肥时期、产量对分次施肥的反应、光和氮素的生产效率校正因子FSV、以及 氮吸收和生物量累积规律.