分类是信息组织内容之一，是提高信息资源检索效率的基础。政府在执行科技职能过程中需要大量、丰富的决策支撑信息，对此类信息资源进行统一分类将有利于促进部门间信息共享，提高科技管理效率。　　 本文以政府所需决策支撑信息为研究对象，结合层次聚类分析法、案例分析法和专家意见咨询法，对此类信息多维分类进行研究。本研究的重点在于分析政府科技管理决策的信息需求以及构建多维信息分类表。难点在于构建《多维分类表》的整体框架、编码方式和表结构的设计以及类目设置、拟定和说明等。　　 本文的主要研究内容和成果包括：（1）分析政府科技管理决策过程中信息需求，构建政府科技管理决策信息需求及服务模型。政府决策过程的不同阶段，决策行为与活动不同，对信息的需求也不相同，结合信息加工的过程以及决策过程信息流方向特征，构建信息需求模型。（2）分类表设计原则的编写，设计分类表框架包括分类编码方式、表结构的设计。（3）构建关键词矩阵，运用层次聚类法，生成基于主题的分类表；对国内外相关机构网站信息分类进行研究，根据其共性，提出多维信息分类表。融合主题分类表和多维信息分类表，结合专家意见，形成多维信息分类表，并对其标注说明。　　 本文包括图11幅，表23个，参考文献43篇，其中英文参考文献21篇。