草原地表微斑块特指鼠洞、裸土与植被,是评价草原退化的重要指标。高光谱微斑块的识别与分类对于遥感的草原退化监测与评价研究起到基础性的工作,对草原区域性规划、系统恢复与重建理起到至关重要的作用。本研究以地面高光谱数据为研究对象,在内蒙古四子王旗境内典型荒漠化草原进行数据采集,利用植被指数阈值法找寻地表微斑块的阈值区间及最佳可分性像元,力求找到一种适合区域特点的阈值分类方法,对地表微斑块进行高精度分类,以实现无人机高光谱遥感对荒漠化草原的定量反演提供理论基础。本研究在试验区对地物样方、鼠洞样方进行地面高光谱影像采集,以地面实测高光谱数据为基础,基于三种植被指数(比值植被指数、归一化植被指数、土壤调整植被指数)对地面高光谱数据进行处理,采用植被指数阈值法、目视解译法对试验区三种典型荒漠化草原地表微斑块(植被、裸土与鼠洞)阈值进行统计及分析,并利用Spss进行Kappa系数验证。研究结果表明:基于植被指数阈值法对荒漠化草原地表微斑块进行识别、分类的方法可行;归一化植被指数阈值法对植物群落与非植被群落(裸地、鼠洞)分类效果最佳,最佳可分性像元阈值为0.4,Kappa系数下验证精度达达96.2%;土壤调整植被指数对鼠洞与非鼠洞(植物群落、裸地)分类效果最佳,最佳像元可分性阈值为0.185,Kappa系数下验证精度达达96.7%。本文初步实现了对荒漠化草原地表微斑块的分类与识别,为无人机高光谱遥感对内蒙古典型草原植被指数反演、裸土面积及鼠洞数量统计有一定借鉴意义。