H.264/AVC中支持两种熵编码方法,分别是基于上下关系的自适应变长编码(Context Adaptive Variable Length Coding, CAVLC)和基于上下关系的自适应二进制算术编码(Context Adaptive Binary Arithmetic Coding,CABAC)。其中,CABAC是一种高效的熵编码方法,相比于CAVLC,能够显著提高H.264/AVC的编码效率。CABAC主要可分为二进制化、上下关系模型选择和二进制算术编码三个部分。其中,二进制化过程是影响其编码性能的关键环节。在CABAC编码的非纹理信息中,运动矢量差(Motion Vector Difference, MVD)所占的比例较高,因此对该语法元素的编码进行研究有利于提高整体编码效率。目前H.264/AVC采用统一的二进制化参数对MVD进行UEGk二进制化。实验统计结果发现,在对1280×720分辨率的视频序列进行编码时,在不同的量化参数(Quantization Parameter, QP)下,MVD的概率分布有较大不同。采用统一的二进制化参数,忽略了不同QP下MVD概率分布的差别,不能很好地反映MVD的真实概率。基于此,本文提出在不同QP下编码时,MVD应采用不同的参数进行UGEk二进制化。实验结果表明,相比于H.264/AVC中二进制化方法,论文所选参数得到的预测编码帧(P帧)编码比特数减小,编码效率有一定提高。基于相同的原理,对预测差值等其他语法元素的二进制化参数进行调整应同样可以提高编码效率。