【摘 要】
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近年来,我国危险化学品的道路运输量每年约在1至2亿吨,随着其产量与运输频率的逐渐增加,运输事故也愈发频繁,不乏造成巨大经济和社会损失的重大事故。为了降低危险化学品道路运输
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近年来,我国危险化学品的道路运输量每年约在1至2亿吨,随着其产量与运输频率的逐渐增加,运输事故也愈发频繁,不乏造成巨大经济和社会损失的重大事故。为了降低危险化学品道路运输风险,确保运输安全,同时为政府监管部门及危险化学品运输企业提供相应管理决策支持,本文对危险化学品道路运输事故及运输选线进行了相关研究。 首先,基于2006至2013年我国发生的972起危险化学品道路运输事故,本文对事故的特征规律进行了统计分析,并借助事故致因理论建立了危险化学品道路运输事故的一般形成机制。在此基础上,利用贝叶斯网络进行了危险化学品道路运输事故影响因素分析,确定了描述不同影响因素间相互作用关系的网络结构及表征各因素对事故影响程度的后验概率,为运输参与者提供运输之前的管理重点。同时,由于运输路径优化是降低运输风险、减少事故发生概率的有效方法,本文对以运输时间和运输风险为目标,综合考虑节点允许服务时间窗、风险与时间的时变性、节点允许等待等条件的危险化学品道路运输路径优化问题进行了研究,通过建立符合实际运输情况的路径优化数学模型并设计求解算法,获得了帕累托最优解,并分别讨论了不同出发时刻、节点服务时间窗存在与否及节点处是否允许等待等情形对运输路径、风险及时间的影响作用。
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