配电网故障定位是指当配电网络中发生短路或断线等故障时,利用实时故障信息快速判断故障点的位置。而故障定位方法是否准确可靠,直接影响着供电用户的故障停电时长,并对社会、经济、生活等方面产生较大影响。因此,配电网故障定位需要同时满足可靠性和准确性,它是配电网故障排除和恢复供电的基础和前提。基于此,本文针对现有配电网故障信息源的不同,分别对配网非测控区和可测控区进行了较深入的研究,以期提高配电网故障区段定位的快速性和容错性。对于配电网非测控区中未采集用户电量数据的区域,提出模糊融合电话投诉信息和少量设备告警信息的方法进行故障定位。定义了基于配电网络分层模型的隶属函数,并根据设备告警信息提高告警设备所在分支线路的故障权重,减少了电话投诉信息的不确定性,提高了故障定位的容错性。对于配电网非测控区中已采集用户电量数据的区域,将用户电量信息作为主要故障信息,辅以用户电话投诉信息和设备告警信息进行故障定位。基于粗糙集理论,将这三种信息作为故障分类的条件属性建立故障决策表,再计算最小约简并进行故障匹配,即得到故障结果。由于优先考虑用户电量数据,并用电话投诉信息作为补充,使得故障定位所需的投诉电话数量大大减少,并缩短了故障定位时间。对于配电网中已实现馈线自动化的可测控区,鉴于万有引力搜索算法在离散域内的寻优效果良好,本文将其应用于配电网可测控区的故障定位。通过建立均匀函数模型,采用万有引力搜索算法对模型进行采样和计算,逐步提高最优故障区段向量在解空间中的概率,最终得到故障结果。算例仿真结果验证了所提故障定位方法的有效性,并表明其克服了常用寻优算法中存在的容易陷入局部极值、收敛速度慢等缺点。